(網經社訊)11月3日，在2021騰訊數字生態(tài)大會智能教育專場，騰訊云副總裁、騰訊教育副總裁王帥正式對外發(fā)布了混合式教學平臺和騰訊產業(yè)互聯網學堂品牌。
王帥認為，作為信息技術與教育教學深度融合的載體，混合式教學平臺可以幫助高校在教學信息化方面，有效突破建設成本高、底層核心技術缺失、教學業(yè)務場景割裂等建設瓶頸。在保證整體教學過程數字化的同時，對提高教育質量、改善教育供給有促進作用。
（網經社注：圖為騰訊云副總裁、騰訊教育副總裁王帥）
隨著高等教育事業(yè)的發(fā)展，高等教育被賦予新的使命和功能，但是最核心的還是人才培養(yǎng)。近年來，我國大力推動深化產教融合，鼓勵產學合作、協(xié)同育人。王帥指出，騰訊產業(yè)互聯網學堂將依托騰訊教育在校企合作教育平臺的積累，構建課程體系建設、理論實踐轉化、技能等級認證、人才就業(yè)推薦的人才培養(yǎng)全閉環(huán)體系，攜手高校共同探索新時代數字化人才培育新模式。
王帥表示，未來騰訊產業(yè)互聯網學堂將持續(xù)整合騰訊內部及生態(tài)崗位資源，最終構建完整的產業(yè)人才生態(tài)庫。
以下為王帥演講全文：
兩年前，騰訊教育在武漢發(fā)起了“停課不停學”的聯盟，這件事情給我們的印象非常深刻。同時也感謝各位教育同仁的信任，在“停課不停學”聯盟的發(fā)起過程中，騰訊教育也算是交了一個不錯的答卷，比如騰訊會議、騰訊課堂、企業(yè)微信等等，承載了很多師生線上學習的需求。
當下，高教領域對線上線下的融合有很大的需求。尤其在后疫情時代，如何從原來純線下的教學轉變?yōu)榫€上線下混合教學，其實是有很多場景驅動的。比如解決海外的學生回不來怎么上課，以及解決一些跨校區(qū)的學生一起上課的問題。過去大家一直嘗試了很多場景。在2020年5月30日上海高校國際青年學者啟動論壇的儀式上，有1000余名學者在現場同時開啟視頻，這算是開啟了線上線下論壇的新方式。
后疫情時代我們在反思很多問題，其中大家經常提到的一個問題，就是能否把線上線下融合教室作為未來智慧校園建設的重要部分，過去為什么沒有能力直接承載由于疫情帶來的線上教學需求呢？原因有很多，但是簡單整理起來有三個原因是非常重要的：
一是過去以硬件為核心的信息化建設帶來了一系列的問題。比如說更新迭代的問題，因為好的平臺一定是要能夠更快迭代才可以跟得上市場和潮流；
二是底層核心技術的缺失。因為一提到線上，就需要很多核心能力的建設，比如通信的能力、發(fā)消息的能力、音視頻的能力，再到線上檢索的能力；
三是業(yè)務場景的割裂。過去很多學校都存在這個問題，各個教學版塊有各自的核心訴求，同時各個系統(tǒng)使用之間是割裂的，造成了數據不融通，用戶使用起來也不是太方便。
騰訊教育要做的解決方案是回到用戶，解決學生、老師和管理者的核心訴求，通過體系化的平臺把他們的核心需求連接起來，最終實現教、學、管三位一體。本質就是，結合騰訊科技和線上能力，把這個能力和原來傳統(tǒng)的教學、傳統(tǒng)的線下需求做結合，最終提供一個融合的教學場景。同時，在融合的教學場景中，我們要做到更靈活的適配。
隨著技術不斷迭代，在今天我們支持線上線下融合需要解決的問題還有很多。我們既要支持老師通過電腦和手機輕便地實現線下線上的教學場景，還要支持分組式研討、虛擬仿真教學等其他場景。因此，我們要做的是讓軟件可以更快地適配各種場景，讓用戶可以方便地購買硬件進行融合使用。當然最終我們希望不要給老師和學生增加額外的負擔，可以讓它常規(guī)化地使用，更方便、更易用。
最后就是數據，數據是做決策的核心依據。我們未來希望通過線上線下融合平臺能夠沉淀更多、更有價值的數據。從小到一個課件的更新，到大到優(yōu)秀教案和優(yōu)秀老師的評選，都可以有更多的數據支撐，讓數據幫助我們做決策。
接下來，我給各位老師匯報一下騰訊在人才培養(yǎng)方面的實踐。騰訊產業(yè)互聯網學堂主要圍繞的是產教融合和協(xié)同育人。早在2017年,騰訊就和教育部簽署了產教融合的合作協(xié)議。過去幾年，我們先后和天津大學、北航、深大有了深入合作，同時也借助騰訊的資源在拉動政府、學校和企業(yè)三端聯合，去打造一些產業(yè)基地。產業(yè)基地要解決什么呢？核心就是要解決學生實踐就業(yè)最后一公里的問題，讓經過培養(yǎng)的學生最終能夠在產業(yè)基地里面進行實習，甚至就業(yè)。
剛才講到了產教融合，很多人可能在想，騰訊做產教融合有什么優(yōu)勢？我用一個簡單的案例。比如工業(yè)質檢可以說是過去三年AI領域非常熱門的一個話題，因為大家都認為通過AI去賦能傳統(tǒng)工業(yè)有非常大的市場空間。騰訊當時接觸了一家做手機配件的企業(yè)，這家企業(yè)在騰訊進去之前已經花了5000多萬元、先后有5家AI企業(yè)進行嘗試，最終的結果都不是太好，所以當我們進去的時候他們對這件事情是抱有不太看好的態(tài)度的。
騰訊進去以后，首先洞察了行業(yè)的痛點，行業(yè)的痛點存不存在？真實存在。因為人工質檢的成本高，同時人員流失多，新招的人素質差異又大。怎么樣解決這個問題？過去我們想的AI都是非常高大上的，用CPU、GPU不斷做算法的優(yōu)化和迭代，但是AI真正的落地是要理論和實踐深度結合的，比如我們的博士要和工廠工人去討論什么樣的產品是合格的、什么樣的產品是不合格的，我們怎么選擇標注樣本呢？AI需要有大量的標注樣本支撐。
最終騰訊做了第一版解決方案，在實驗室里模擬數據效果不錯，是0.02%的漏檢率，但是在實戰(zhàn)場景里，這個比例一下子翻了10倍，怎么解決這個問題？其實就是通過算法和實踐的結合，我們最后實現了0漏檢率，得到了客戶認可；同時檢測效率是人工的7倍。
因為騰訊已經有數字化轉型和AI場景應用的實踐經驗，所以能夠面向全產業(yè)提供數字化轉型的產業(yè)培訓。騰訊過去已經和120家中國大型企業(yè)、金融企業(yè)，還有地方政府進行了合作，也輸出了行業(yè)內認可的課程和實訓內容。
面向高校的時候，騰訊希望打造的是理論加實踐的結合。圍繞騰訊過去的經驗，比如說在區(qū)塊鏈領域、大數據領域，騰訊都有經驗沉淀，騰訊要做的就是把這些經驗轉化成課程體系、實驗室、實訓等內容，最終輸出到學校。核心是提高學生的動手能力和社會實踐能力。
騰訊以教學練實訓為核心，通過賽事和培訓認證，跟學校和社會做更多融合。比如短訓營和產業(yè)學院合作，以及和政府聯動的產學研基地，最終把騰訊在技術方面的優(yōu)勢輸出到學校，并不斷進行迭代和更新。
最后我介紹一下騰訊的人才生態(tài)庫的建設，人才培養(yǎng)最核心的“最后一公里”就是就業(yè)。首先，騰訊的畢業(yè)生校招是所有互聯網公司招收數量最多的，僅2021年騰訊自身招收的校招學生就超過了5000人，再加上騰訊的生態(tài)企業(yè)，其實這個數字是非常大的。
我們希望通過構建完整的產業(yè)人才生態(tài)庫，最終解決學生就業(yè)匹配和企業(yè)招工匹配的問題。
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